Ученые Самарского университета разработали точные оптические нейросети

Исследователи Самарского университета имени Королева предложили новый подход к созданию оптических трансформеров — нейросетевых моделей, которые используют свет для обработки данных.

Такие системы применяются для анализа изображений и речи и обладают важным преимуществом: работают быстрее классических цифровых нейросетей и потребляют меньше энергии, поскольку используют фотоны и оптические компоненты. Однако ранее они уступали традиционным моделям по точности, рассказали в пресс-службе вуза.

Самарские ученые нашли способ улучшить этот показатель. Они разработали новый метод оптического умножения матриц — ключевой операции для работы нейросетей. Эксперименты показали, что предложенный подход повышает точность вычислений и в ряде случаев позволяет превзойти цифровые аналоги.

Разработка выполнена в исследовательском центре искусственного интеллекта второй волны, созданном в вузе в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».

Напомним, что внутривузовские кластеры для развития науки создали на базе СамГМУ.

Фото: сайт Самарского университета

Читай, где удобно