Ученые Самарского университета им. Королева и специалисты одной из ИТ-компаний разработали автоматический нейросетевой сервис для поиска заброшенных сельхозугодий.
В основе платформы лежит другая самарская разработка – электронная система «Робот-картограф». Она использует искусственный интеллект и геоданные для формирования цифровых моделей территорий и объектов.
Нейросервис анализирует информацию из земельного кадастра и спутниковые снимки, чтобы определить, где сельскохозяйственная деятельность давно не ведется. Он может находить даже небольшие участки благодаря высокому разрешению спутниковых снимков – от 2 до 10 метров. Разработчики заявляют, что точность выявления неиспользуемых земель достигает примерно 95 %.
Собранную информацию нейросервис предоставляет своим пользователям — отраслевым ведомствам или налоговым органам. Если сельскохозяйственные земли не используются по назначению, ставка земельного налога значительно возрастает. Ученые уверены: их сервис способен увеличить не только урожай, но и поступления налогов в бюджет.
Еще одна функция нейросервиса – оценка перспективности земельных участков. Платформа может определить, подходит ли конкретная территория для сельскохозработ. В этом процессе ключевую роль играет ИИ, который создает модель на основе имеющихся данных.
Данная разработка уже прошла тестирование в Самарской области, ее можно применять и в других регионах России.
Ранее самарские ученые разработали программу для выявления проблем с психикой.
Фото: Олеся Орина / Самарский университет
Новости
Новости
Новости
