Команда студентов института математики, физики и информационных технологий ТГУ заняла третье место во всероссийском хакатоне «Живой код», который был посвящен искусственному интеллекту и нейронным сетям.
За 36 часов участники хакатона должны были подготовить решение кейса от института искусственного интеллекта Самарского университета. Задача — обучить нейросеть, чтобы с ее помощью по фото- или видеоматериалам определить объем сыпучих грузов в промзоне. Над решением трудились одиннадцать команд из Тольятти, Самары и Иннополиса (Татарстан). Помогали молодым программистам ведущие разработчики из ИТ-компаний Optimax Dev, «Яндекс», а также представители Университета Иннополиса.
Команда айтишников из ТГУ использовала язык программирования Python и по ходу соревнований искала креативные решения математической задачи.
— С самого начала мы не знали, как подойти к кейсу, потому что видео, которое нам предоставили, было двухмерным, а по такому видео очень тяжело вычислить объем трехмерных изображений, нужных для обучения нейросети, — рассказал третьекурсник института математики, физики и информационных технологий ТГУ Евгений Крайнов. — Мы нашли решение — сделали сегментацию видеокадров. Так нейросеть смогла понять, где именно находится объект, объем которого нужно определить. Уже после соревнований мы узнали, что этот же кейс решала команда из «Яндекса», и у этой команды профессионалов только на минимальную реализацию ушло десять часов. Мы справились, создав жизнеспособный продукт за 36 часов, с учетом времени, которое ушло на понимание задачи и на неудачные попытки.
Победителей и призеров выбрало экспертное жюри, в состав которого вошли представители института искусственного интеллекта Самарского университета, НОЦ, АвтоВАЗа, «Сбербанка» и ИТ-компании ORBL.
Фото: официальный сайт ТГУ
Новости
Новости
Новости
