Ученые Самарского университета создали технологию контроля состояния объектов инфраструктуры

Институт искусственного интеллекта Самарского университета им. Королёва разработал проект контроля состояния объектов инфраструктуры с помощью беспилотников. Он был представлен начальнику центра инновационного развития «РЖД» Олегу Николаеву и руководству Куйбышевской железной дороги.

Функционал системы состоит из двух модулей. Первый отвечает за управление беспилотными летательными аппаратами, которые в процессе осмотра объектов инфраструктуры выполняют их фото- и видеосъемку. Второй занимается обработкой полученных изображений и на их основе выполняет измерения. Одновременно нейросеть на основе глубокого машинного обучения выявляет дефекты и повреждения зданий, давая возможность принять решение об их ремонте или реконструкции.

Сравнение показало, что погрешность измерений, которую обеспечивает цифровая платформа, примерно втрое ниже, чем у распространенных программных продуктов аналогичного назначения. Кроме того, у разработки есть дополнительная возможность — гиперспектральная съемка объектов.

— Разработка сквозной цифровой платформы ведется с 2021 года, и сейчас проект прошел стадию испытаний. Работа системы уже опробована на объектах КбшЖД. Центральной дирекцией по ремонту пути готовится закупка репрезентативного количества лицензий для обеспечения региональных подразделений на всей сети железных дорог, — сообщил директор института искусственного интеллекта Артем Никоноров.