Ученые Самарского национального исследовательского университета научили нейросеть распознавать сценарии падения людей, которым стало плохо на улице, сообщили РИА-Новости со ссылкой на журнал Applied Sciences. В дальнейшем этот метод поможет службам спасения оперативно реагировать на каждый подобный случай.
Распознавание поведения людей с помощью нейросети поможет не только предотвратить правонарушения, но и оказать экстренную медицинскую помощь. Как правило, падения людей в публичных местах, на производстве и в других ситуациях связаны с резким ухудшением самочувствия, поэтому от времени прибытия скорой медицинской помощи зависит жизнь человека.
Чтобы научить нейросеть, необходимо множество записей с камер видеонаблюдения. Собрать их естественным путем практически невозможно, поэтому ученые предложили метод генерации обучающих данных с помощью трехмерной среды Unreal Engine 4.
Система оказалась эффективной — в ходе испытаний она успешно определила 97,6 % инцидентов при работе с синтезированными данными и 95 % при распознавании реальных видеозаписей с камер наблюдения. Кроме того, ученые уверены, что результаты их работы будут полезны и при создании продвинутых тренинговых и игровых систем дополненной или виртуальной реальностей, которые учитывают психофизическое состояние пользователя.
Страничка истории
В разные годы на страницах «Самарской газеты» печатались Н.Г. Гарин-Михайловский, А.А. Бостром, В.Е. Чешихин-Ветринский. Сюда присылали свои произведения В.Г. Короленко, А.И. Куприн, Д.Н. Мамин-Сибиряк. Здесь начиналась литературная карьера М. Горького.
Новости
Новости
Новости
