Самарские ученые научились предсказывать технические неполадки

17.09.2021

369

Автор:

Ученые Самарского университета имени Королёва создали комплекс, который с точностью 99,6% предсказывает возможные сбои, неполадки и отказы в работе сложной техники, сообщается на официальном сайте вуза.

Система работает с помощью искусственного интеллекта, который прошел тщательное тестирование перед выходом в работу.

— Мы создаем цифрового двойника машины и на нем проигрываем варианты возможных сбоев, неисправностей, отказов, которые могут возникнуть в разных узлах и системах машины. Только пройдя эти курсы, нейросеть способна по показаниям датчиков ставить диагноз состоянию техники и сообщать человеку, какой элемент может вскоре выйти из строя, — рассказал директор института искусственного интеллекта Самарского университета Артем Никоноров.

По словам ученого, для работы нейросети к машинам не нужно крепить много новых датчиков — достаточно тех, которые уже имеются. Искусственный интеллект из показаний традиционных приборов извлекает новую информацию, позволяющую с высочайшей точностью заранее предсказывать неисправности и сбои.

Подобные диагностические комплексы могут использоваться в промышленности, в летательных аппаратах и автомобилях. Уже есть соглашения о внедрении, в частности, с предприятиями РЖД.

Фото: pixabay.com


Читайте также:

Новости

Самарцам предлагают написать Большой этнографический диктант

Он состоится с 3 по 7 ноября в онлайн-формате на сайте www.miretno.ru, сообщает пресс-служба городской администрации. Его смогут написать все желающие […]

Новости

Самарский ученый-химик объяснил, почему от вакцины невозможно заразиться COVID-19

Жители Самарской области ежедневно задают десятки вопросов о вакцинации от коронавируса в социальных сетях. Система мониторинга «Инцидент Менеджмент» фиксирует сообщения […]

Новости

Игорь Комаров провел заседание по противодействию незаконным финансовым операциям в ПФО

19 октября 2021 года в Нижнем Новгороде под председательством полномочного представителя Президента РФ в ПФО Игоря Комарова состоялось заседание межведомственной […]

Комментарии

0 комментариев

Комментарий появится после модерации