Специалисты Самарского университета им. Королёва разработали и испытали скоростную нейросеть, созданную на основе аналоговой фотонной вычислительной системы. Она способна в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и мгновенно распознавать и находить заданные объекты и изображения.
По мнению экспертов, разработка может почти со скоростью света анализировать данные, получаемые с помощью гиперспектрометров – устройств, видящих реальность в многоканальном спектральном отображении и позволяющих обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения. Об этом сообщает пресс-служба вуза.
Как рассказал профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королёва, доктор физико-математических наук Роман Скиданов, пока создан демонстрационный образец, а надежность распознавания в ходе первых экспериментов составила 93,75 %.
– В 2024 году планируется собрать и испытать экспериментальный образец системы в достаточно компактном корпусе размером с небольшой системный блок компьютера. Точность и надежность распознавания у экспериментального образца должна вырасти за счет подбора компонентов с улучшенными характеристиками. Опытный образец установки, возможно, будет готов в 2025 году, – отметил ученый.
Новости
Новости
Новости
